Interview met IBM Quantum Utility | Deloitte-inzichten

Sommige eerste tekenen wijzen op bruikbaarheid op gebieden als biowetenschappen, natuurkunde, materialen en optimalisatieproblemen. We werken momenteel bijvoorbeeld samen met een ruimtevaartbedrijf dat kwantumcomputers gebruikt om corrosieproblemen te simuleren en nieuwe en betere manieren te identificeren om deze te voorkomen. We helpen ook een financiële dienstverlener bij het verbeteren van zijn risicobeheer- en klantervaringsprocessen.

Terwijl kwantumhardwarebedrijven krachtige machines kunnen leveren, zullen het de gebruikers uit verschillende sectoren, onderzoek en de academische wereld zijn die uiteindelijk kwantumvoordelen zullen ondervinden. We verwachten dat meer bedrijven en industrieën gebieden gaan identificeren waar het gebruik van quantum computing zinvol is. De belangstelling groeit dankzij een verandering in de manier waarop mensen over quantum computing praten. Toen kwantummachines voor het eerst op de markt kwamen, dacht het publiek dat je veel gepromoveerde mensen nodig had om ze te beheren. Dat verhaal is behoorlijk veranderd naarmate de tools en technologie zijn geëvolueerd. We zien nu dat de discussies verschuiven van de manier waarop kwantumcomputers werken naar diepere inzichten in wat ze kunnen betekenen voor de wetenschap en het bedrijfsleven. Terwijl we het tijdperk van nut ingaan, moeten we de discussie blijven voortzetten over wat kwantumcomputers zijn Zijn naar wat ze kunnen Doen om er waarde uit te halen.

Toch kunnen we niet al te prescriptief zijn over de toekomstige toepassingen van quantum. Het is begrijpelijk dat mensen willen weten hoe kwantum zal worden gebruikt als het volledig volwassen is. Maar als we kijken naar de ontwikkeling van het klassieke computergebruik, had niemand in de jaren zestig kunnen vermoeden dat we vijftig jaar later allemaal smartphones zouden hebben. Vaak is het moeilijk te voorspellen waar een technologie zal eindigen, ook al kun je wel zien in welke richting deze gaat. Dat is tegenwoordig het geval met kwantumcomputing. We kunnen de weg die voor ons ligt duidelijker zien en we proberen naar het einde te springen, maar wat ik spannend vind, is het vooruitzicht op de reis. Ik wil graag dat we dingen ontdekken die we niet konden voorspellen, tegenover de dingen waarvan we vrij zeker weten dat Quantum het heel goed gaat doen.

Maar we kunnen wel wat wegwijzers langs die weg plaatsen. We voeren onderzoek uit dat ons vertrouwen geeft in hoe goed kwantumcomputing zal presteren bij taken als machinaal leren en natuurkundige simulaties, aangezien dit enkele van de belangrijkste gebieden zijn waarop kwantumalgoritmen nuttig kunnen zijn. Nu moeten we specifieke problemen en toepassingen op die gebieden in kaart brengen voor kwantumprocessors.

Verwacht niet dat dit soort rijping zo lang duurt als bij klassieke computers. Het grootste verschil tussen toen en nu is dat kwantumsystemen en -software tegenwoordig voor iedereen beschikbaar zijn in de cloud, inclusief ontwikkelaars, ingenieurs en datawetenschappers. Als we hopen snel de beste toepassingen te vinden, moeten we blijven zoeken naar nieuwe en creatieve manieren om de kwantumcapaciteiten van een groter deel van de beroepsbevolking, inclusief experts uit de industrie, te ontwikkelen, zodat zij kwantumcomputers als hulpmiddel kunnen gebruiken. De eetlust van mensen ontbreekt niet, maar ze moeten hun mentaliteit veranderen om kwantum als toegankelijker en minder esoterisch te beschouwen.

Ik ben enthousiast om te zien hoe spelers uit de industrie samenwerken met technische experts op het gebied van kwantumcomputing om de technologie in kaart te brengen voor zakelijke en wetenschappelijke problemen in de echte wereld. Het feit dat deze twee partijen op een zinvolle manier samenwerken om algoritmen en workflows met elkaar te verbinden, zal leiden tot interessante toepassingen van de technologie – en ons van nut naar voordeel brengen.