De spraak van potvissen — met ‘alfabet’ — wordt gedecodeerd. Welke andere dieren kan AI vertalen?

Jarenlang hebben wetenschappers naar de klikken van potvissen geluisterd en zich afgevraagd wat ze zeiden.

Terwijl eerder onderzoek de oppervlakte van begrip beschreef, maakt een nieuwe studie – gepubliceerd op 7 mei in het tijdschrift Nature Communications – gebruik van machinaal leren om specifieke patronen in hun spraak te lokaliseren.

Met behulp van kunstmatige intelligentie analyseerde het onderzoeksteam van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) gegevens van 8.719 potvis-‘codas’ – clusters van klikken – verzameld door walvissen in het Caribisch gebied te registreren.

AI hielp onderzoekers vervolgens bij het identificeren van terugkerende patronen, vergelijkbaar met een alfabet, in de gesprekken van de walvissen.

Hun werk komt naar voren in een klasse van dieronderzoek dat AI gebruikt om de talen van niet-menselijke soorten te vertalen. Generaties lang proberen wetenschappers dierengesprekken te begrijpen. Nu maakt AI het gemakkelijker.

Onderzoekers van spraakzame wezens zoals vleermuizen, bijen, zangvogels en walvissen verzamelen vele uren aan geluids- of video-opnamen en pluggen die gegevens vervolgens in AI-taalmodellen, zoals we dat zouden kunnen doen met tools als Google Translate, volgens een verhaal van 7 februari van Scientific American .

AI gebruikt vergelijkbare taalverwerkingsalgoritmen als Google Translate om patronen in de geluiden te identificeren, waardoor onderzoekers de talen beter kunnen begrijpen.

In een onderzoek uit 2016 naar Egyptische fruitvleermuizen namen onderzoekers de vleermuizen maandenlang op en gebruikten ze een stemherkenningsprogramma om duizenden verschillende geluiden te analyseren.

In de analyse correleerde AI bepaalde geluiden met overeenkomstige sociale interacties (vastgelegd op video) en stelde vast wat de geluiden betekenden. Uiteindelijk konden de wetenschappers het gekibbel van vleermuizen over voedsel en het bellen onder andere omstandigheden herkennen, waarbij baby’s volgens het onderzoek alleen werden gelaten zonder hun moeders.

In een onderzoek naar honingbijen uit 2023 ontcijferde AI een patroon in de bewegingen die de bijen gebruikten om te communiceren. Het was een danstaal.

“Honingbijen voeren ‘dansjes’ uit hun nestgenoten instrueren waar voedselbronnen te vinden zijn…de lichaamshoek codeert de richting van het voedsel!” zegt onderzoeker Tim Landgraf in een bericht op X, voorheen bekend als Twitter.

Een onderzoek uit 2022 waarbij machine learning werd gebruikt om de liedjes van zebravinken te analyseren, ontdekte verschillen in de liedjes waar de vrouwtjes op letten bij het kiezen met wie ze wilden paren. Met behulp van AI ontdekten deze onderzoekers dat de kans groter was dat een mannelijke vogel, wiens liederen een vrouwtje deden denken aan de vogels waarmee ze opgroeide, als partner werd gekozen.

Gewonde orang-oetan zag hoe hij zijn eigen wond behandelde met medicinale planten, zeggen wetenschappers

Een 15 meter lang zeedier spoelt aan op de kust van Delaware. Maar redding blijkt te ‘verraderlijk’

Enorm zeedier – ‘s werelds grootste – verbijstert toeschouwers in Californië bij vroege waarneming